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2025-11-05 10:27:50 +08:00
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2
zh/docs/dev_doc/datasheet/index.md
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@@ -8,4 +8,4 @@ hide:
产品规格书
核心模组规格书

32
zh/docs/dev_doc/datasheet/std_product/ai_dnr/dnr65211_vc1.md → zh/docs/dev_doc/datasheet/std_product/ai_dnr/dnr6521x_vc1.md
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@@ -19,7 +19,7 @@ __单通道超低延时Ai深度降噪处理器集成USB及I2S接口__
### 1.1 产品描述
DNR65211是基于XMOS处理器架构的高性能AI深度降噪产品，专为音频设备制造商提供卓越的音频处理能力。产品集成两套独立优化的AI降噪模型。
DNR6521x是基于XMOS处理器架构的高性能AI深度降噪产品，专为音频设备制造商提供卓越的音频处理能力。产品集成两套独立优化的AI降噪模型。
- 强降噪模型采用深度神经网络架构，能够有效处理复杂声学环境中的各种稳态和非稳态噪声，在保证人声高还原度的同时实现最大程度噪声抑制
- 唱歌降噪模型通过轻量化设计将处理延时降低至11毫秒，在有效抑制背景噪声的同时完整保留歌声特性。
@@ -76,7 +76,7 @@ DNR65211是基于XMOS处理器架构的高性能AI深度降噪产品，专为音
### 1.4 产品功能框图
<figure markdown="span">
![DNR65211框图](/assets/images/hifi_audio/dnr65211_diagram.png "DNR6521x-VC1框图"){width=600}
![DNR6521x框图](/assets/images/hifi_audio/dnr65211_diagram.png "DNR6521x-VC1框图"){width=600}
<figcaption>图1: DNR6521x-VC1框图</figcaption>
</figure>
@@ -84,8 +84,8 @@ DNR65211是基于XMOS处理器架构的高性能AI深度降噪产品，专为音
| PRODUCT MODEL | ORDERING NUMBER | PACKAGE BODY | SIZE (NOM) | Hardware Model | Comments |
|:--------|:----------------|:-------------|:-----------|:------------|:------------|
| DNR65211-VC1 | DNR65211-VC1 | SMT LGA-52 | 13x13mm | A316-Mini-V1 | 单通道超低延时Ai深度降噪处理器集成USB及I2S接口，唱歌+强降噪模型，3档降噪 |
| DNR65212-VC1 | DNR65212-VC1 | SMT LGA-52 | 13x13mm | A316-Mini-V1 | 单通道超低延时Ai深度降噪处理器集成USB及I2S接口，强降噪模型，2档降噪 |
| DNR65211-VC1 | DNR65211-VC1 | SMT LGA-52 | 13x13mm | DNR65211_VC1 | 单通道超低延时Ai深度降噪处理器集成USB及I2S接口，唱歌+强降噪模型，3档降噪 |
| DNR65212-VC1 | DNR65212-VC1 | SMT LGA-52 | 13x13mm | DNR6521x_VC1 | 单通道超低延时Ai深度降噪处理器集成USB及I2S接口，强降噪模型，2档降噪 |
## 2、模式及指标
@@ -116,7 +116,7 @@ DNR65211是基于XMOS处理器架构的高性能AI深度降噪产品，专为音
!!! info ""
<div class="sticky-column" markdown>
| 对比维度 | DNR65211 强降噪模型 | DNR65211 唱歌降噪模型 | 传统降噪技术 |
| 对比维度 | 强降噪模型 | 唱歌降噪模型 | 传统降噪技术 |
|----------------|---------------------------------------------|-----------------------------------------------|---------------------------------|
| **技术原理** | 深度神经网络架构，AI算法实时分析频谱特征，智能识别人声和噪声成分 | 在强降噪模型基础上，专门优化音乐场景处理，保留歌声音调和音色特性 | 频域滤波方法，基于统计模型和固定算法参数 |
| **处理延时** | < 50ms 满足音画同步 | < 11ms 超低延时 | 延时中等 |
@@ -131,14 +131,14 @@ DNR65211是基于XMOS处理器架构的高性能AI深度降噪产品，专为音
## 3、管脚配置和功能
### 3.1 DNR65211_VC1管脚布局
### 3.1 DNR6521x_VC1管脚布局
<figure markdown="span">
![DNR6521x-VC1管脚图](/assets/images/hifi_audio/a316_pin.png "DNR6521x-VC1管脚图"){width=400}
<figcaption>图2: DNR65211_VC1管脚排列示意图</figcaption>
<figcaption>图2: DNR6521x_VC1管脚排列示意图</figcaption>
</figure>
### 3.2 DNR65211_VC1管脚描述
### 3.2 DNR6521x_VC1管脚描述
| 管脚序号 | 名称 | 类型 | 功能 |
|:--------:|:----------|:------|:-----------------------------|
@@ -209,21 +209,27 @@ DNR65211是基于XMOS处理器架构的高性能AI深度降噪产品，专为音
### 4.3 模组封装图
<figure markdown="span">
![A316-Mini-V1封装图](/assets/images/hifi_audio/a316_size.png "A316-Mini-V1封装图"){width=400}
![DNR6521x_VC1封装图](/assets/images/hifi_audio/a316_size.png "DNR6521x_VC1封装图"){width=400}
<figcaption></figcaption>
</figure>
## 5 产品包装信息
## 5、参考设计
<figure markdown="span">
![DNR6521x_VC1参考设计](/assets/download/dnr6521x_vc1/dnr6521x-vc1_referance_design_2025098.png "DNR6521x_VC1参考设计")
<figcaption></figcaption>
</figure>
## 6、产品包装信息
--8<-- "dev_doc/datasheet/modules/a316_mini_v1_datasheet.md:package"
## 6、修订历史
## 7、修订历史
| 版本 | 日期 | 描述 | 修订者 |
|:------|:-------------|:---------------------------------------|:-------------|
| V1.0 | 2025-08-10 | 初始版本发布 | |
| | | | |
| V1.1 | 2025-10-10 | 增加参考设计 | |
## 7、咨询反馈
## 8、咨询反馈
<details>
<summary>点击展开咨询反馈表单</summary>

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zh/docs/dev_doc/datasheet/std_product/ai_dnr/dnr65221_vc1.md
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@@ -108,7 +108,7 @@ DNR65221-VC1是基于XMOS处理器架构的高性能AI深度降噪产品，专
!!! info ""
<div class="sticky-column" markdown>
| 对比维度 | DNR65221 强降噪模型 | DNR65221 唱歌降噪模型 | 传统降噪技术 |
| 对比维度 | 强降噪模型 | 唱歌降噪模型 | 传统降噪技术 |
|----------------|---------------------------------------------|-----------------------------------------------|---------------------------------|
| **技术原理** | 深度神经网络架构，AI算法实时分析频谱特征，智能识别人声和噪声成分 | 在强降噪模型基础上，专门优化音乐场景处理，保留歌声音调和音色特性 | 频域滤波方法，基于统计模型和固定算法参数 |
| **处理延时** | < 50ms 满足音画同步 | < 11ms 超低延时 | 延时中等 |

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zh/docs/dev_doc/datasheet/std_product/ai_dnr/dnr65231_vc1.md
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@@ -107,7 +107,7 @@ DNR65231是基于XMOS处理器架构的高性能AI深度降噪产品，专为音
!!! info ""
<div class="sticky-column" markdown>
| 对比维度 | DNR65231 强降噪模型 | DNR65231 唱歌降噪模型 | 传统降噪技术 |
| 对比维度 | 强降噪模型 | 唱歌降噪模型 | 传统降噪技术 |
|----------------|---------------------------------------------|-----------------------------------------------|---------------------------------|
| **技术原理** | 深度神经网络架构，AI算法实时分析频谱特征，智能识别人声和噪声成分 | 在强降噪模型基础上，专门优化音乐场景处理，保留歌声音调和音色特性 | 频域滤波方法，基于统计模型和固定算法参数 |
| **处理延时** | < 50ms 满足音画同步 | < 11ms 超低延时 | 延时中等 |